Påverkar ett lågt batteri priset på en Uber-resa?

Den här frågan har fängslat användare av samåkningsappar i åratal. Höjer Uber medvetet priserna när batteriet i din smartphone är lågt? Eller betalar ägare av skinande nya iPhones mer i förskott för samma resa?

Dessa rykten, liksom moderna vandringssägner, cirkulerar online och träffar en nerv – vår rädsla för att sakna kontroll över de algoritmer som styr våra liv.

Följande kolumn försöker reda ut detta mysterium. Men förvänta dig inte ett enkelt "ja" eller "nej"-svar. Detta är en resa djupt in i den komplexa världen av dynamisk prissättning, psykologi och de etiska gränserna för dataanvändning.

För att skilja fakta från myter kommer vi att använda oss av bevis från hela världen: från journalistiska undersökningar, till statliga utredningar i Indien, till banbrytande forskning från Oxford och Columbia Business School.

Mitt mål är inte bara att besvara dessa frågor, utan framför allt att förstå mekanismerna bakom dem. Sanningen, som det visar sig, är mycket mer komplex och oroande än en enkel konspirationsteori.

1. Hur fungerar prissättningsalgoritmen i fraktappar?

2. Batterinivåns roll för att bestämma priset på en resa

3. Psykologiska aspekter av användarbeslut

4. Kontroverser och misstankar kring Uber och dess konkurrenter

5. Bevis och forskning om batteriers inverkan på priser

6. Ubers ståndpunkt och allmänhetens reaktion

7. Andra transportappar och problemet med låg batterinivå

8. Sekretess och tekniska aspekter av datainsamling

9. Vad du kan göra som användare

Hur fungerar prissättningsalgoritmen i fraktappar?

Innan vi går in på kontroversen behöver vi förstå den officiella historien bakom Ubers prissättningssystem. Det är grunden som revolutionerade marknaden, men den har också blivit en källa till ständig misstänksamhet.

Dynamiska räntor och deras beroende av efterfrågan och plats

Kärnan i Ubers modell är så kallad "surge pricing", eller dynamisk prissättning . Glöm de fasta priserna för traditionella taxibilar (som är dyrare på natten eller helgdagar). Här är priserna lika rörliga som aktiekurser och beror på marknadskrafter i realtid.

Regeln är enkel: när fler personer på ett ställe vill boka en resa ( efterfrågan ) än det finns tillgängliga förare ( utbud ), ökar priserna automatiskt.

Detta händer under rusningstrafik, under konserter, fotbollsmatcher eller en regnig kväll. Appen visar förarna dessa "heta zoner" på en karta som lyser rött, vilket indikerar var de största vinsterna väntar.

I teorin är detta avsett att uppmuntra förare att köra till dessa platser, vilket ökar utbudet och i slutändan sänker priserna. Som passagerare ser du den ökade taxan – du kan antingen acceptera den eller vänta några minuter tills situationen återgår till det normala.

Vilka variabler påverkar priset på en Uber-resa?

Officiellt säger Uber att priset består av flera element: en grundpris, driftskostnader och den tidigare nämnda efterfrågemultiplikatorn. Den viktigaste förändringen som undergrävde transparensen kom dock med "förskottsprissättningsmodellen" .

Förr i tiden såg man en multiplikator i appen, typ 2,1x, och gick med på att betala mer än dubbelt så mycket som standardpriset. En ny modell, som introducerades i USA 2022, ersatte detta med ett enda, specifikt belopp som visades före beställning. Uber framhöll detta som en bekvämlighet.

I verkligheten var det ett strategiskt drag som öppnade dörren för avancerad och ogenomskinlig manipulation .

Denna förändring separerade det pris som passageraren betalade från förarens betalning. Istället för en transparent modell där Uber tog en fast provision (t.ex. 25 %) blev företaget en mellanhand som fritt kunde justera båda beloppen för att maximera sin egen vinst.

Banbrytande forskning från University of Oxford och Columbia Business School har visat att efter införandet av "förskottspriset" ökade Ubers genomsnittliga provision (så kallad "take rate") från 25–32 % till över 42 %, och i extrema fall till och med över 50 % av biljettpriset!

Samtidigt har förarnas reala inkomster minskat . Detta var bara möjligt eftersom "förskottspriset" skapade en "svart låda".

Prisvariationer över tid och dess konsekvenser för passagerare

Vad innebär detta för dig? Osäkerhet och frustration . Du vet den där känslan när priset rusar iväg på ett ögonblick, bara för att återgå till det normala några minuter senare? Detta har lett till att vi har anammat en strategi att "vänta ut det" eller nervöst uppdatera appen.

Denna oförutsägbarhet har emellertid en djupare, psykologisk dimension. Den förvandlar den vanliga transportförfrågan till ett hasardspel, vilket forskare träffande nog har kallat "ride-hail roulette".

Denna spelatmosfär skapar den perfekta grogrunden för ytterligare manipulation, där man utnyttjar sin brådska eller stress. Och detta är nyckeln till att förstå misshandelsskandalen.

Batterinivåns roll för att bestämma priset på en resa

Teorin att låg batteritid i telefonen driver upp biljettpriserna är en av de allvarligaste anklagelserna mot Uber . För att bedöma den, låt oss besvara tre frågor: kan appen upptäcka detta, har den ett incitament att göra det, och finns det bevis som stöder det?

Känner appar av batterinivån?

Som svar på anklagelser från den belgiska tidningen Dernière Heure uppgav Uber kategoriskt att de "inte tar hänsyn till batterinivån" och tillade att deras app "inte kan mäta användarens batterinivå".

Detta andra påstående är avgörande och, viktigast av allt, verifierbart. Teknisk analys visar att det helt enkelt är osant . Både Apples iOS och Googles Android förser utvecklare med verktyg (API:er) som möjliggör detta.

• Apples dokumentation beskriver tydligt funktionen UIDevice.batteryLevel, som returnerar den exakta batteriladdningsnivån.

• Android-dokumentationen förklarar i detalj hur man övervakar batteristatusen med hjälp av BatteryManager-klassen.

Ubers påstående att deras app "inte kan" göra detta skapar en allvarlig brist i företagets trovärdighet . Detta är inte en fråga om policy ("vi använder inte dessa uppgifter"), utan om en påstådd teknisk oförmåga som motsäger fakta.

Energisparläge som signal för algoritmen

Dessutom erkände Uber själva 2016 att de övervakar batteriets hälsa! Företagets dåvarande chef för ekonomisk forskning, Keith Chen, förklarade att appen samlar in dessa data för att veta när den ska växla till energisparläge.

Även om syftet verkar oskyldigt är detta medgivande grundläggande. Det bekräftar att appen aktivt övervakar ditt batteri , vilket motsäger senare förnekanden.

Batteristatusdata som en del av den insamlade informationen

Ubers integritetspolicy är tillräckligt bred för att tillåta insamling av sådan data utan att det uttryckligen nämns. I avsnittet "Enhetsinformation" hänvisas det till "hårdvarumodeller" och "operativsystem".

Även om "batterinivå" inte uttryckligen nämns, ger bestämmelsernas vaghet företaget gott om manöverutrymme. Detta illustrerar hur regler är utformade för att säkerställa maximal flexibilitet .

Psykologiska aspekter av användarbeslut

Teknisk genomförbarhet och ekonomisk motivation är en sak. Den andra, lika viktiga pusselbiten är psykologi. Algoritmers effektivitet är beroende av en grundlig förståelse av våra känslor och sårbarheter.

Vad är psykologisk press när batterinivån är låg?

Vårt beroende av smartphones har gett upphov till fenomenet "nomofobi" (rädslan för att vara utan telefon). En av dess främsta utlösande faktorer är låg batterinivå, även känd som "batteriångest".

Det här är ingen liten sak. För många av oss orsakar synen av en röd batteriikon, särskilt när vi är hemifrån, verklig stress och till och med panik .

Forskning visar att denna rädsla påverkar våra beslut. Vi är villiga att köpa onödigt kaffe bara för att ladda våra telefoner.

I ett sådant tillstånd blir vi mindre rationella och mer benägna att agera impulsivt .

Kundernas desperation och acceptans av högre priser

Uber vet detta alltför väl. Detta framgår av en intervju från 2016 med Keith Chen, dåvarande chef för ekonomisk forskning på företaget. Hans uttalande är utan tvekan den viktigaste pusselbiten.

Han konstaterade rakt ut: ”En av de starkaste indikatorerna på om du kommer att vara känslig för en prismultiplikator ... är hur mycket batteritid du har kvar i din telefon.”

Han medgav att företaget har upptäckt att användare med låg batterinivå är mycket mer villiga att acceptera högre priser . Detta är logiskt – tanken på att vara strandsatt någonstans utan telefon är så skrämmande att den extra kostnaden för en resa verkar vara ett litet pris att betala för att undvika det scenariot.

Självklart tillade Chen snabbt: ” Vi använder absolut inte detta för att pressa er till en högre multiplikator.”

Denna invändning är emellertid svår att acceptera i god tro. Den väcker en grundläggande fråga: varför skulle ett globalt, vinstdrivet företag upptäcka ett så kraftfullt mått och sedan medvetet avstå från att använda det?

Hur beter sig användare av transportappar i krissituationer?

Så här har vi ett scenario med den "perfekta stormen". Du befinner dig på en konstig plats, beroende av appar, och ditt enda fönster mot världen – din smartphone – är på väg att slockna. Det är en trippel smäll: tidspress, beroende och en känsla av osäkerhet . I den här situationen blir priset sekundärt.

Oavsett gör blotta vetskapen om att Uber (a) kan upptäcka detta, (b) vet att du är villig att betala mer, och (c) har en historia av kontroversiella metoder anklagelser om manipulation otroligt trovärdiga.

Kontroverser och misstankar kring Uber och dess konkurrenter

Skandalerna kring batterinivå och telefonmodeller är inte isolerade händelser. De är en del av ett större problem – den växande rollen av ogenomskinliga algoritmer i våra liv.

Prismanipulation av transportappar – fakta och spekulationer

Även om batteriernas inverkan på priset fortfarande är teoretisk, är Ubers övergripande prismanipulation redan ett dokumenterat faktum .

Den tidigare nämnda forskningen från Oxford and Columbia Business School gav bevis för att Ubers algoritmer var utformade för att maximera företagets intäkter på bekostnad av både passagerare och förare.

Forskarna kallade detta för "algoritmisk prisdiskriminering" (för passagerare) och "algoritmisk lönediskriminering" (för förare). Det visade sig att systemet kunde erbjuda olika förare olika priser för samma resa, baserat på hur lågt erbjudande de var villiga att acceptera.

Detta visar att manipulation finns i den här affärsmodellens DNA .

Misstankar om att användardata används för att fastställa priser

Parallellt med batteriteorin har en andra teori framkommit: anklagelsen att Uber blåser upp priserna för användare av dyrare smartphones (t.ex. de senaste iPhonerna). Logiken är enkel: telefonmodellen är en indikator på ekonomisk status och därmed villighet att betala ett högre pris.

Misstankarna var så starka i Indien att den centrala konsumentskyddsmyndigheten (Central Consumer Protection Authority) inledde en officiell utredning. Uber, liksom sin lokala konkurrent Ola, förnekade naturligtvis allt.

Båda kontroverserna – batteriet och telefonmodellen – är två sidor av samma mynt . De illustrerar en strategi baserad på profilering .

I båda fallen använder plattformen tekniska data (batterinivå, telefonmodell) som måttstock för att bedöma ditt mentala tillstånd (desperation) eller ekonomiska status (förmögenhet).

Bristande transparens i algoritmer och dess konsekvenser

Kärnan i problemet är en grundläggande brist på transparens . Eftersom varken vi eller förarna har insikt i hur algoritmen beräknar priser har vi inget sätt att kontrollera om de är rättvisa. Denna "svarta låda" skapar massiv informationsasymmetri och ger plattformen nästan obegränsad makt.

Ur ett juridiskt perspektiv väcker detta allvarliga frågor enligt GDPR. Artikel 22 ger oss rätten att inte bli föremål för beslut som enbart baseras på automatiserad profilering. Etiskt sett utgör sådan praxis "digital marknadsmanipulation" som undergräver förtroende och rättvisa.

Tabellen nedan sammanfattar de viktigaste bevisen och anklagelserna.

Forskning / Test	Utförd av / Källa	Viktig upptäckt/anklagelse	Ubers officiella svar
Pris och batterinivå	Dernière Heure (tidning)	Telefonen med 12 % batteritid var prissatt ~6 % högre än telefonen med 84 % batteritid.	Han förnekar detta; han hävdar att appen inte kan mäta det.
Psykologi och batterinivå	Keith Chen (tidigare forskningschef på Uber)	Han medgav att Uber vet att användare med låg batterinivå accepterar högre priser.	Han hävdar att detta "psykologiska faktum" inte används.
Profilering baserad på telefonmodell	Indisk CCPA (myndighet)	Utredning om anklagelser om att iPhone-användare betalar mer.	Han förnekar det; han tillskriver skillnaderna andra variabler.
Algoritmisk diskriminering	University of Oxford och Columbia	Modellen med ”förskottsprissättning” har ökat biljettpriserna för passagerare och minskat förarnas inkomster.	Han förnekar detta; han hävdar att priserna är transparenta och rättvisa.

Bevis och forskning om batteriers inverkan på priser

Även om indicierna är starka är det extremt svårt att direkt bevisa denna tes. Ändå finns det konkreta försök att verifiera den.

Dernière Heure-studien och dess metod

Det mest kända beviset är ett test som utfördes 2023 av den belgiska tidningen Dernière Heure . Journalisterna beställde två identiska åkattraktioner samtidigt i Bryssel:

• Telefon 1 (84 % batteri) : pris 16,60 €.

• Telefon 2 (12 % batteri) : pris 17,56 €.

Skillnaden var nästan 1 euro, en ökning med cirka 6 % . Detta enkla experiment, om än ett litet urval, är det mest direkta beviset hittills för att en sådan praxis kan förekomma.

Jämförande tester av resepriser vid olika batterinivåer

Det är dock rimligt att säga att inte alla tester bekräftade detta . Journalister från andra nyhetsredaktioner, inklusive den polska portalen WP.pl , genomförde liknande experiment och fann inga prisskillnader.

Dessa motstridiga resultat illustrerar varför batteriteorin är så svår att bevisa och ofta förblir en vandringssägen. Ubers algoritm tar hänsyn till hundratals variabler. Även en millisekunds fördröjning i att skicka en förfrågan kan påverka prissättningen, vilket ger företaget den perfekta ursäkten.

Uttalanden från experter, inklusive Keith Chen

I slutändan är det starkaste argumentet inte ett enskilt test, utan synergin mellan tre bevispelare :

1. Teknisk genomförbarhet: Appar kan läsa batterinivå.

2. Psykologiskt motiv: Ubers egen chef medgav att låg batterinivå underlättar acceptansen av högre priser.

3. Experimentell indikation: Dernière Heure Test visade att detta fenomen inträffade minst en gång.

Keith Chens uttalande är fortfarande en viktig pusselbit. Det avslöjar att det finns ett motiv. Och i affärsvärlden, där vinster spelar roll, går sådan kunskap sällan oanvänd .

Ubers ståndpunkt och allmänhetens reaktion

Inför sådana allvarliga anklagelser får företagets officiella hållning särskild betydelse. En analys av Ubers kommunikation avslöjar en sammanhängande försvarsstrategi, även om den inte alltid håller måttet.

Vad är Ubers officiella ståndpunkt om batterinivåer?

Ubers strategi är enkel: förneka det kategoriskt . I alla uttalanden insisterar företaget på att batteritiden aldrig har varit en faktor i prissättningen.

Men som vi redan vet innehåller dessa förnekelser ett falskt påstående om påstådd teknisk omöjlighet , vilket undergräver trovärdigheten hos hela meddelandet.

Mediereaktioner på Ubers metoder

Berättelsen om "batterimultiplikatorn" är ett populärt mediefenomen. Den återkommer regelbundet eftersom den perfekt stämmer överens med vår misstro mot stora teknikföretag . Den är symbolisk för en bredare oro kring hur vi övervakas och manipuleras av den teknik vi använder varje dag.

Kontroversens inverkan på Ubers rykte

Dessa kontroverser passar in i det bredare sammanhanget av Ubers image – ett företag som upprepade gånger har tänjt på gränserna för lag och etik i sin strävan efter dominans.

Uppmärksamma fall, som användningen av programvaran "Greyball" för att lura polisen , har skapat en bild av företaget som aggressivt och benäget för olaga inblandning. I en sådan miljö är det lättare att tro på efterföljande anklagelser.

Andra transportappar och problemet med låg batterinivå

Problemet med ogenomskinlig prissättning är inte unikt för Uber. Liknande anklagelser har också riktats mot dess huvudkonkurrenter, vilket tyder på att det är ett gemensamt inslag i de digitala plattformarnas affärsmodell .

Använder Bolt också liknande metoder?

Bolt, Ubers huvudkonkurrent i Polen, stod inför identiska anklagelser. Användarkonton cirkulerar också online som antyder att samma mekanism existerar.

Bolts officiella hållning om dynamisk prissättning är mycket lik den som Uber säger.

Det är dock anmärkningsvärt att det analyserade materialet saknar ett tydligt uttalande från Bolt som direkt skulle bemöta anklagelsen om missbruk av batteridata. Denna tystnad är, minst sagt, förbryllande .

Jämförelse av konkurrerande applikationers metoder

Marknadsanalyser visar att ogenomskinlig, individualiserad prissättning inte är en brist i systemet utan en grundläggande funktion. Liknande anklagelser om diskriminering har också riktats mot Lyft, Ubers huvudkonkurrent i USA. Detta är en branschtrend .

Sekretess och tekniska aspekter av datainsamling

Kärnan i alla dessa kontroverser är data – vilken information appar samlar in om oss och hur de använder den. Nyckeln till att förstå profileringsmekanismer ligger i integritetspolicyerna och funktionerna hos våra enheter.

Vilken data samlar fraktappar in?

Ubers integritetspolicy är omfattande och skriven för att ge företaget betydande handlingsfrihet. Officiellt samlar Uber in ett brett spektrum av data, inklusive:

1. Kontouppgifter: namn, efternamn, e-postadress, telefonnummer, betalningar.

2. Platsdata: exakt GPS.

3. Användningsdata: åtkomsttimmar, visade funktioner, krascher.

4. Kommunikationsdata: kundtjänstkontakter.

5. Enhetsinformation: Detaljerad information om din smartphone.

Data om din plats och enhet

Det är den sista kategorin som är viktig. Uber avslöjar uttryckligen insamlingen av data såsom hårdvarumodeller, operativsystem, unika enhetsidentifierare och IP-adresser .

Denna information är den tekniska grunden för profilering.

Algoritmen kan exakt skilja mellan en användare med den senaste iPhonen och en ägare till en några år gammal Android-telefon. Som vi redan vet kan appar också läsa batterinivåer. Genom att kombinera denna data skapas en detaljerad teknisk och beteendemässig profil .

Etiska aspekter av användning av tekniska data

Detta leder oss till kärnan i den etiska frågan: Är det rättvist att använda den data du tillhandahåller för att få appen att fungera (t.ex. din telefonmodell) för att dra slutsatser om din psykologi, rikedom eller desperation, och sedan höja priset baserat på den informationen?

Detta är ett klassiskt exempel på "digital marknadsmanipulation". Det bryter mot den grundläggande principen om transparens.

Samtycke till databehandling i ett sådant system är en illusion eftersom man inte kan förutse alla sätt på vilka dina uppgifter kommer att användas mot dig.

Vad du kan göra som användare

Att vara medveten om dessa mekanismer, även om inte alla är 100 % bevisade, ger dig vissa försvarsverktyg. Om algoritmer försöker profilera oss kan vi vidta åtgärder för att göra det svårare för dem att göra det.

Hur du skyddar dig mot potentiella prishöjningar

Här är några praktiska tips baserade på algoritmernas logik:

1. Jämför priser. Om du reser med vänner, kolla priset på flera telefoner. Skillnaderna kan vara överraskande.

2. Uppdatera appen. Att stänga och öppna appen igen eller kontrollera priset flera gånger kan signalera till algoritmen att du jämför erbjudanden.

3. Ändra din plats. Är du nära en tågstation eller konserthus? Gå ett kvarter längre. Ibland kan en liten ändring av avgångsplatsen sänka priset avsevärt.

Praktiska tips vid ett dött batteri

Det enklaste sättet att undvika "desperationsskatten" är att eliminera pressen. Bär med dig en laddad powerbank. Det är den bästa försäkringen mot batteriångest. När du inte har ont om tid är det mindre sannolikt att du accepterar uppblåsta priser.

Vilka alternativa sätt finns det att begära resa utan en smartphone?

Kom ihåg att appar inte är allt. I nödfall kan du alltid:

1. Ring en traditionell taxi . Många företag använder fortfarande telefon och reglerade priser.

2. Använd en webbläsare. Att beställa en resa via Ubers webbplats på en bärbar dator kan skicka en annan uppsättning data till algoritmen.

3. Välj kollektivtrafik. Det är ofta det billigaste och mest förutsägbara alternativet.